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高速卷材檢測系統——基于機器視覺檢測和識別缺陷

來源:互聯網 2021-08-27 16:42

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  像塑料、紙、箔、薄膜、金屬和非織造布等材料的制造商在非常高速的卷材生產時,依靠基于機器視覺來檢測和識別缺陷。100%表面檢測讓制造商保持競爭力,并通過在生產過程中及早發現和解決問題來滿足監管要求,避免有缺陷的貨物流入市場。

 智企名品研發的A高速卷材系統可以對表面、印刷和標簽進行100%檢測。AI表面檢測系統可對塑料、紙張、箔、非織造布和許多其它基材進行檢測,包括轉換應用中的涂層和層壓工藝。系統帶有自適應的濾光片,用于檢測有光澤、無光澤和紋理的表面。該系統還支持多攝像頭結構,以檢測廣泛的寬度和分辨率組合。AI表面檢測各種缺陷,如凝膠、跳動、針孔、卷痕、孔和劃痕。

  如何檢測缺陷取決于被檢測材料的表面是否均勻或有紋理。識別像紙張和金屬這樣的均勻卷材中的缺陷,需要找到與均勻背景不同的區域。識別紋理表面的缺陷會帶來更多挑戰,因為這些缺陷難定義和定性。

  該檢測系統的可通過觸摸屏、鼠標或鍵盤控制人機界面,設計注重易用性和實時反饋,因此操作員在使用一次之后就可以成為專家。在任何時候,操作員都可以通過觸摸來記錄完整的網頁。這些數據可以通過檢測系統回放,用于調整或進行過程分析。記錄也可以存檔供以后使用,這對工藝工程師來說是非常寶貴的。用戶可以通過第二個顯示器進行缺陷分析和系統操作,顯示完整的卷材或板材。提供不同的顯示選項,如查看最后一個缺陷、選定的區域或查看整個卷材或板材。

  人機界面實時反饋,操作員可結合反饋數據調整系統,在正常的工藝變化條件下,找到真正的缺陷。該系統可訪問內置分類器,并配有決策矩陣。對可存儲的配方數量沒有限制,因此可根據產品、訂單或基材應用專門的質量設置。所有相關信息,包括缺陷圖像,都存儲在易于訪問的XML文件格式中。這些信息可以被Excel或任何數據挖掘軟件使用。

  支持報警、標記、機器控制和清除。當發現嚴重的缺陷時,操作員會在屏幕上看到該缺陷,并激活一個指定的行動序列,如驅動下游設備進行剔除。人工智能支持智能編碼接口,以實現在分切機或刮刀機上自動清除。

  AI為客戶提供實時檢測系統,該系統由市面上現成的硬件組件和軟件構建。這些系統可自行安裝,提供完整的、100%檢測解決方案,具有成本效益,與平臺無關且易于使用。目前,全球范圍內在不同的行業安裝有超過30個表面檢測系統,包括鋁制造業、塑料和工程工業、產品制造業以及造紙廠。AI卷材檢測系統可以提高產品質量,并顯著降低勞動力成本。

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責任編輯:胡金鵬

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